Использование технологии искусственного интеллекта в юридических информационных системах
Заказать уникальное эссе- 8 8 страниц
- 6 + 6 источников
- Добавлена 13.01.2022
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Основные технологии искусственного интеллекта в юриспруденции…… 3
Риски внедрения цифровых технологий в правовую сферу………………. 5
Заключение…………………………………………………………………… 7
Список использованной литературы………………………………………... 8
С другой стороны, машинная техника идеально подходит для выполнения рутинной, монотонной, технико-правовой работы. Поэтому цифровые программы отлично справляются и будут справляться в судопроизводстве по взысканию долгов, оспариванию штрафов, анализу финансовых контрактов и документов по недвижимости. Дела, возникающие из гражданских правоотношений, подлежат рассмотрению искусственным интеллектом.ЗаключениеТехнологии искусственного интеллекта – это неотъемлемая часть современного мира. Не стоит отрицать, что они направлены на упрощение жизнедеятельности человека в быту и в профессиональной сфере. Однако внедрение искусственного интеллекта в любую область требует креативного подхода. С учетом того, что он освобождает человека от монотонного и физического труда, от выполнения рутинных функций, в юриспруденции искусственный интеллект вполне может выполнять работу секретаря суда, помощника юриста, нотариуса. Иными словами, многие обязанности перечисленных профессий могут быть автоматизированы. Такая мера отражает реалии информационного века: появляются новые профессии на замену устаревшим. В противовес консервативным взглядам на эту тему можно утверждать, что в условиях конкуренции на рынке труда в приоритете будут юристы, владеющие такими инструментами, как ROSS и Beagle, с опытом автоматизированной практики и со знанием ключевых компьютерных технологий. Использование юридических информационных систем с Legal AI технологиями расширит традиционный набор компетенций и навыков практикующего юриста. Такими темпами в скором времени компонентомобразовательной программы может стать IT-обучение или курс по юридическому сопровождениюIT–бизнеса – DigitalLaw, Сomputerscience. По крайней мере, в некоторых сферах уже произошел синтез IT и права.Искусственный интеллект, электронные вычислительные машины оптимально подходят для решения научно-исследовательских задач в юриспруденции. Таким образом, произойдет наиболее оптимальный и верный переход от теории к проблемам прикладного характера. Необходимость использования искусственного интеллекта в юриспруденции объясняется также появлением новых явлений: криптовалюта, блокчейн, беспилотники, цифровая торговля и т.д. Все это нуждается в адекватном правовом регулировании, разработке нового законодательства. А это значит, что традиционные правовые концепции требуют переосмысления, следовательно, потребуется формирование новейших исследовательских и образовательных программ.Список использованной литературыА.А. Соколова. Искусственный интеллект в юриспруденции: риски внедрения // Юридическая техника. 2019. № 13.Глебов И.Н. Искусственный юридический разум //Сетевой научный юридический журнал «Гуманитарное право». 1 января 2018. [Электронный ресурс] https://humanlaw.ru/9-article/26-artificial-intelligence.htmЖаркынбеков М., судья Актюбинского областного суда. Искусственный интеллект в юриспруденции. 2018. [Электронный ресурс]https://www.zakon.kz/4897293-iskusstvennyy-intellekt-v.htmИнтернет-портал судов общей юрисдикции Республики Беларусь. [Электронный ресурс] http://court.gov.by/Конопля А. Бот – друг или враг юриста? [Электронный ресурс] http://legal-it.club/bot-drug-ili-vrag-yurista/Цветкова И. Искусственный интеллект в суде, боты-юристы и краудфандинг правовых споров – как начинается LegalTech-революция. 2017. [Электронный ресурс] https://rb.ru/opinion/legaltech/
2. Глебов И.Н. Искусственный юридический разум //Сетевой научный юридический журнал «Гуманитарное право». 1 января 2018. [Электронный ресурс] https://humanlaw.ru/9-article/26-artificial-intelligence.htm
3. Жаркынбеков М., судья Актюбинского областного суда. Искусственный интеллект в юриспруденции. 2018. [Электронный ресурс]https://www.zakon.kz/4897293-iskusstvennyy-intellekt-v.htm
4. Интернет-портал судов общей юрисдикции Республики Беларусь. [Электронный ресурс] http://court.gov.by/
5. Конопля А. Бот – друг или враг юриста? [Электронный ресурс] http://legal-it.club/bot-drug-ili-vrag-yurista/
6. Цветкова И. Искусственный интеллект в суде, боты-юристы и краудфандинг правовых споров – как начинается LegalTech-революция. 2017. [Электронный ресурс] https://rb.ru/opinion/legaltech/
Вопрос-ответ:
Какие технологии искусственного интеллекта применяются в юридических информационных системах?
В юридических информационных системах применяются различные технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и распознавание образов. Они позволяют системам анализировать и обрабатывать большие объемы правовой информации, автоматически классифицировать исходы дел, а также предоставлять юридическую консультацию.
Какие основные технологии искусственного интеллекта используются в юриспруденции?
Основными технологиями искусственного интеллекта, применяемыми в юриспруденции, являются машинное обучение, нейронные сети, генетические алгоритмы, экспертные системы и обработка естественного языка. Они позволяют автоматизировать процессы анализа юридической информации, прогнозировать судебные решения и оказывать юридическую поддержку.
Какие риски связаны с внедрением цифровых технологий в правовую сферу?
Внедрение цифровых технологий в правовую сферу сопряжено с рисками, такими как утечка и неправильная обработка персональных данных, ошибки в алгоритмах и системных сбоев, неправильная трактовка правовых норм и потеря профессиональных навыков юристов. Кроме того, автоматизация может привести к сокращению рабочих мест в сфере юриспруденции.
Для каких задач искусственный интеллект идеально подходит в юриспруденции?
Искусственный интеллект идеально подходит для выполнения рутинных и монотонных задач в юриспруденции, таких как анализ договоров, поиск релевантной правовой информации, автоматизация судебных процессов и составление документов. Это позволяет юристам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.
Какие основные технологии искусственного интеллекта используются в юридических информационных системах?
Основные технологии искусственного интеллекта, применяемые в юридических информационных системах, включают в себя анализ и обработку текстовых данных, машинное обучение и нейронные сети, а также автоматическое решение задач и формулирование правовых аргументов.
Какие риски связаны с внедрением цифровых технологий в правовую сферу?
Внедрение цифровых технологий в правовую сферу может иметь ряд рисков, таких как угрозы конфиденциальности и безопасности данных, ошибка в алгоритмах принятия решений, захват рынка искусственными интеллектами, а также потенциальное сокращение рабочих мест в юридической сфере.
Как машинная техника может помочь в рутинной технико-правовой работе?
Машинная техника идеально подходит для выполнения рутинной монотонной технико-правовой работы. Цифровые программы могут автоматизировать анализ и обработку правовых документов, обеспечить поиск и систематизацию информации, а также помочь в составлении юридических документов и выполнении рутинных задач.
Какие основные технологии искусственного интеллекта используются в юриспруденции?
Основные технологии искусственного интеллекта, применяемые в юриспруденции, включают в себя автоматическое решение задач, обработку естественного языка, анализ и классификацию текстов, выявление правовых аргументов, а также машинное обучение для прогнозирования судебных решений.
Какие риски существуют при использовании цифровых технологий в юридической сфере?
Использование цифровых технологий в юридической сфере сопряжено с рисками, такими как неточность алгоритмов, непрозрачность принятия решений и сложности в обеспечении этических норм. Также возможно возникновение проблем с защитой персональных данных и угрозами кибербезопасности.
Какие технологии искусственного интеллекта используются в юридических информационных системах?
В юридических информационных системах используется такие технологии искусственного интеллекта, как обработка естественного языка, машинное обучение, анализ данных, автоматическое рассуждение и прогнозирование.