Выполнение работ по обеспечению и улучшению качества изготовления детали «Вал-привода Ø50×155»

При подрезании торцовых поверхностей и уступов возможны следующие виды брака:часть торцовой поверхности или уступа осталась необработанной;торцовая поверхность или уступ неправильно расположены по длине детали;уступ расположен не перпендикулярно к оси детали;чистота торцовой поверхности или уступа недостаточна.3.2 Статистическое регулирование технологического процессаСтатистическое регулирование технологического процесса – это корректировка параметров технологического процесса в ходе производства с помощью выборочного контроля изготавливаемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждение брака. Статистическое регулирование технологических процессов проводится после того, как на основании анализа точности и стабильности доказано, что технологический процесс является статистически управляемым, т. е. поддается регулированию и может обеспечивать заданные показатели качества продукции. Основной целью статистического анализа точности и стабильности технологического процесса является получение и обработка систематизированной непрерывной информации о качестве продукции, необходимой для дальнейшего совершенствования технологического процесса, а также для определения оптимальных параметров его статистического регулирования.Под точностью технологического процесса понимается его свойство обеспечивать близость действительных значений параметров к нормируемым их значениям.Под стабильностью технологического процесса понимается его свойство обеспечивать постоянство распределения вероятностей его параметров в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне.Под статистическим анализом точности и стабильности технологического процесса понимается совокупность действий по установлению статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определению закономерностей их изменения во времени.Прогрессивным направлением контроля качества продукции, получившим в настоящее время широкое распространение во всех промышленно развитых странах мира, является перенесение тяжести контроля с конечной продукции на контроль качества технологического процесса с использованием статистических методов контроля[6].Статистический контроль в широком понимании этого слова включает статистический анализ точности и стабильности технологических процессов, статистическое регулирование технологических процессов и статистический приемочный контроль.Контрольные карты (другое названия метода: «Контрольные карты Шухарта) – инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.Цели контрольных карт заключаются в следующем:контроль значения определенной характеристики;проверка стабильности процессов;быстрое реагирование на принятие корректировочных мер;проверка эффективности принятых мер.Статистическое регулирование технологических процессов (СРТП) заключается в том, что в определенные моменты времени из совокупности единиц продукции, прошедших данный процесс, делают выборку и измеряют контролируемый параметр. По результатам измерений определяют одну из статистических характеристик, значение которой наносят на контрольную карту, и в зависимости от этого значения принимают решение о корректировке процесса или о продолжении процесса без корректировки.3.2.1 Применение карты доли дефектов единиц продукцииЗадача статистического регулирования состоит в том, чтобы на основании результата периодического контроля выборок малого объема принимать решение «процесс налажен» или «процесс разлажен» и осуществляется с помощью контрольных карт, предназначенных для контрольного отображения уровня наладки и точности процессов[1].В картахдоли дефектов единиц продукции (р) строится график процента обнаруженных дефектных изделий (в расчете на партию, в день, на станок и т.д.). P-карта наиболее часто используется, когда появление дефекта нельзя считать редким событием (если, например, ожидается, что дефекты будут присутствовать в более чем 5% общего числа произведенных единиц продукции).Таблица – Данные для р-карты при переменном объеме выборки№ выборкиОбъём выборкиКоличество дефектных изделий, DДоля дефектных изделий, P %Граница регулированияНижняяВерхняя1147330,2040,3570,4672127140,3150,3540,46931331100,7510,3550,4684131830,2280,3550,4695139420,1430,3560,4686144970,4830,3570,4677135750,3680,3550,4688135480,5910,3550,4689132730,2260,3550,46810173170,4040,3600,464111232100,8120,3540,47012176380,4540,3600,463Итогоn=17000D=70P=0,412Средняя величина доли дефектных деталей определяется по формуле:где ∑D - общему количеству обнаруженных дефектных изделий;N - общее количество проверенных изделий, шт.Верхняя и нижняя границы регулирования определяются по формулам:где Р - средняя величину доли дефектных деталей;N - общее количество изготовленных деталей (годовая программа), шт.Рисунок – Контрольная Р-карта3.2.2 Построение диаграммы Парето для анализа дефектовМетод Парето включен в состав семи методов контроля качества.Суть метода заключается в том, что диаграмма Парето – инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем.Диаграмма Парето отображает в убывающем порядке относительный вклад каждого объекта (дефекта) в общий результат.Таблица – Данные для построения диаграммы Парето№п/пПоказатели качестваКоличество зарегистрированных случаев1Дефекты поверхности вала (овальность, коничность и др.)202Не соответствие шероховатости поверхностей вала53Трещины, сколы и т.д.54Дефекты зубьев зубчатого колеса55Риски и царапины256Прочие дефекты и несоответствия10Рисунок – Диаграмма ПаретоСамый распространенный дефект – риски и царапины. В целом, это легко устраняемый дефект, поэтому важнейшим показателем качества изготовления вала – это отсутствие дефектов поверхности вала, которые по количественному признаку идут после рисков и царапин.ЗаключениеКачество измерений является главным фактором производства, базирующегося на быстропротекающих процессах, автоматических процессах, на большом числе измеряемых величин.При обеспечении качества изделий машиностроения необходимо уметь количественно оценивать параметры изделия, показатели качества, критерии и ограничения, решать задачу комплексного метрологического обеспечения и оптимальной организации измерений и контроля.В курсовом проекте были достигнуты все поставленные цели и задачи в полном объеме, а именно рассмотрены методы и средства измерения и контроля параметров детали «Вал-привода Ø50×155», выполнен анализ брака, построены контрольная Р-карта и диаграмма Парето, оформлена операционная карта технического контроля детали.Список использованных источников/литературыМетодические указания по выполнению курсового проекта для специальности 27.02.07 «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отрасли машиностроение)»: методические указания / Н.П. Шуберт – Тольятти: изд-во ТМК, 2023. – 24 с.;Технические характеристики стали 40Х [Электронный ресурс]: https://metallicheckiy-portal.ru/marki_metallov/stk/40X (Дата обращения 07.03.2023 г.);Выбор и способы изготовления заготовок для деталей машиностроения: учебник для студентов / Е.П. Круглов, Э.Р. Галимов, А.Г. Аблясова и др. – Казань: изд-во КНИТУ-КАИ, 2015. – 433 с.;Проектирование контрольных приспособлений: учебное пособие / В.Г. Лысенко – Минск: изд-во БНТУ, 2009. – 174 с.;Технология механической обработки деталей: учебное пособие / А.Д. Комаров, И.Н. Желтов, В.К. Моисеев, В.В. Шалавин, А.А. Шаров – Самара: изд-во СГАУ, 2003. – 66 с.;Статистическое регулирование технологических процессов с применением ЭВМ: доклад / В.В. Паневчик, С.В. Некраха, В.В. Акулич, Ю.И. Акулич – Минск, 2021. – 6 с.;ГОСТ 2590-71 «Прокат обычной точности, горячекатаный»;ГОСТ 4543-82 «Металлопродукция из конструкционной легированной стали».